Tempo de leitura: 4 minutos
No post de hoje vamos falar sobre a análise estatística do TCC. É uma seção fundamental para quem vai analisar dados em estudos quantitativos, mas também em alguns estudos qualitativos.
Por isso, confira o post de hoje e saiba mais!
>> Sim Quero Fazer Meu TCC Mais Rápido <<
Estatística
Para muitas pessoas, a palavra Estatística lembra números. No sentido de informação numérica,
as estatísticas já fazem parte de nosso dia a dia.
Estatística não é, porém, simples coleção de números, embora as medidas ou observações na
forma numérica sejam sua base. No sentido acadêmico, a Estatística pode ser dividida em duas
partes:
- Descritiva: que são os procedimentos utilizados para organizar a coleta, a
apuração, a classificação e a descrição dos dados. - Inferencial: que são os procedimentos através dos quais se generaliza o
conhecimento adquirido em amostras para a população de onde as amostras provieram.
Como escolher a análise adequada?
Na seção da Metodologia ou Materiais e métodos, você vai abordar sobre a Análise estatística do seu estudo.
Mas como vou escolher a análise adequada para o meu estudo?
Então, depende muito do que você quer pesquisar, aprofundar, qual tipo de estudo… Mas vou elencar as principais informações que você deve levar em conta na hora da escolha:
- Objetivo da pesquisa
- Quais variáveis você irá coletar
- Tipos dos dados que você irá coletar
- Qual o tipo de estudo da sua pesquisa
São informações que você precisa definir na hora da elaboração do seu TCC, para que quando a coleta termine e você vá analisar os dados, não fique passando dificuldade.
Então uma Metodologia bem elaborada é a chave!
>> Sim Quero Fazer Meu TCC Mais Rápido <<
Softwares de análise de dados
Praticamente todo mundo tem o Excel instalado no computador. Ele permite a análise de dados do básico ao avançado, é simples de utilizar comparado com outros softwares e é GRATUITO.
Statistical Package for Social Science for Windows (SPSS) – O SPSS é um software estatístico que permite a utilização de dados em diversos formatos para gerar relatórios, calcular estatísticas descritivas, conduzir analises estatísticas complexas e elaborar gráficos. Ele é bem completo com relação às funções e o que permite ser analisado. No entanto, ele é pago. Você precisa comprar uma licença para seu uso.
Stata é um programa estatístico potente e gratuito, capaz de resolver tarefas simples como calcular média, desvio padrão, testes de hipótese para médias e proporções, intervalos de confiança, até estatísticas mais complexas como regressão linear múltipla, análise de variância, regressão logística, análise de sobrevivência, regressão de Cox etc.
Tem recursos potentes de tabulação de variáveis e comandos para cálculo das medidas de associação usadas em epidemiologia, como razão de incidências (rate ratio), risco relativo (risk ratio), razão de chances (odds ratio) e risco atribuível.
Possui recursos poderosos para manipulação de variáveis, porém as ferramentas para entrada de dados com verificação de erros de digitação são pobres. Usualmente, é melhor criar um programa para entrada de dados no EPIINFO, digitar os dados usando os recursos CHECK e VALIDATE, e depois exportar o arquivo para o STATA usando o STAT TRANSFER. Ou, se forem poucos dados, criar uma planilha Excel e depois cortar e colar os dados no Stata.
O software RStudio utiliza a linguagem R, uma linguagem de programação para geração de gráficos e cálculos estatísticos. O software está disponível em duas edições: RStudio Desktop, executado localmente na máquina como um aplicativo desktop e RStudio Server, que permite acessá-lo remotamente via um navegador web.
Ele está disponível para diferentes SOs (sistemas operacionais), como Microsoft Windows, Mac OS X e GNU/Linux, além disso ele é desenvolvido na linguagem de programação C++.
Então, a partir do que foi dito aqui, se aprofunde com este vídeo que elaboramos sobre o tema:
Quer Ser Aprovado no TCC?
Conheça o GUIA quase GRÁTIS que te ajuda a elaborar o TCC do zero e 3X mais RÁPIDO, clicando no link abaixo:
>> Clique Aqui <<
Veja também:
